模式

有了这几个特征，让我们来看看大数据中心的科学和商业模式。 “以前的科学研究主要都是局限于特定方法论的研究体系，比如说做统计物理的，用总方程的方法等等。而我们现在是有了数据之后，利用这些数据来找问题，有了问题之后，再利用这些再找数据，这就是一个最大的研究方法。举一个社会学的例子，这是我们看到的一个社会网络和在微博上一些真实朋友的情况。社会学发展这么多年，前几年雅虎的人提出，他认为21世纪才是社会科学新生命的世纪，我们也认为只有数据分析基础，才能推动真正的走向科学。这是为什么？因为在当前，当我们有了几个亿的Twitter和Facebook数据时，我们可以做一些以前不可以想像的一些科学实验。比如我们可以去研究不同社会阶层，因为我们在微博，Twitter就可以排出来。从这个意义上来讲，互联网深刻的改变了我们的社会经济生活，5年或者10年以后，一定会有一门互联网的社会学和互联网的经济学。现在以大数据为中心的模式可以支撑我们去建立这样新的学科，它可以真正把社会学从我们学科变成一门科学。

目前，商业模式也在发生翻天覆地的变化，大家都知道2B、2C、2D的商业模式，每个人想像一个商业模式刚开始的时候，他的想象力一定有局限性。比尔•盖茨，微软是典型的既有2B又有2C的公司，你会发现很多是我们老的版本，都用的640K没法改了，那个时候他认为640K的内存对于每一个用户都是足够的。什么是面向数据的欣赏页模式？在商业模式里没有很明确的对2B或者是2C的服务。政府和行业是扮演着监管的作用，就是对个人隐私以及合法性的监管。这里面有三个角色，分别是计算商、数据供应商和平台商。计算商主要是提供数据的存储和计算能力，如微软云、中国云基地、运营商云基地等等。数据供应商是来自于移动、联通的运营商，及国家电网、交管、工信部、国务院新闻办、互联网信息管理中心等等。平台商就是把这些数据整合打包，做一些粗的数据产品和部分精细化的数据产品。这些数据产品包括什么？比如我们可以是一个基站所覆盖的这个区域里面每个手机资费模式的统计量，一条高速公路过的那些车里面的货物量，海关的报关情况。” 周涛谈到。

周涛表示，这并不是凭空谈，工信部的规划已经多次谈到了这个事情。一个大数据一定会让普通的用户或者普通的开发者从某种程度上接受这些数据。只有这样才可以让我们国家在数据战略上走到一个比较好的位置，或者说在一定程度上推动中国以及世界在这方面的发展，这也是我们可以想像的信息产业和数据产业发展的巅峰。就是让每个人既是大数据中数据片段的贡献者，也是大数据的直接受益者。

未来

在周涛看来，推荐引擎本身实际上是个性化数据最重要的载体，没有其他任何一个可以和个性化的信息相媲美。目前百分点做的事情就是个性化，根据行为给每个人提供量身订做的信息服务。个性化推荐本身不仅仅是一个模块，也不完全是一个产品，实际上可以给商业营销提供一个完整的解决方案。从搜索、广告、登录页、热销、新品和单品的展示，还可以追踪他人用户到邮件营销、呼叫中心等等。

• 上一页
• 1
• 2