大数据的数据基础

　　再来看看政府部门目前的数据存储的最大规模是怎样的？因为我们知道当我们的数据并没有达到大数据定义的规模与复杂度，那么已有的数据分析工具是完全可以应对的。从该图中，我们看到未来1-2年政府部门的数据规模超过100TB的将超过一半，达到53.3%，有将近三成（33.3%）的用户数据规模是10-50TB。虽然数据的规模并没有我们想想的大，但是我们还可以看看政府部门的数据来源和数据类型分别是怎样的？

　　从下图的可以看到，政府部门的数据多数还是集中在结构化数据上，对于非结构化数据的拥有量并没有想象的大。按照一般性对大数据的理解，大数据时代有几个特点：一个是数据量极大（超过亿的数量级），另一个是数据的复杂程度高，不仅是结构化数据，还有大量的非结构化数据。此外，还要求实时处理。

　　从以上这些层面来看，我国的政府部门可以说在数据层面，如果想进行数据分析，只要原来的数据分析工具就可以帮助解决了。至于IT企业所推销的大数据工具，政府部门可以保持谨慎的态度。

　　数据分析的态度

　　上面，我们探讨了我国政府部门的数据基础，但是我们知道大数据不是一蹴而就的，也不是有了大数据的工具，就可以实现大数据产生的价值。我们需要看看，政府部门在现有的数据规模下，对数据分析的态度如何？我们相信人的认识是需要不断成长和更新的，但是人的认识呈现跳跃性发展，则需要特别的外力。

　　从上边的图中，我们看到了目前我国政府部门目前的数据分析程度。可以看出，利用数据，通过数据分析来为政府决策作为支撑并没有在我国政府部门形成气候。图中百分比最大的数据分析应用也只是在政府的有限部门和业务单位，占比为38.9%。真正将数据分析视为业务核心竞争力的才区区的5.6%，这个比例是相当低的。

　　此外，我们还对政府部门正在或者打算使用的数据分析进行了调查，我们看见了政府部门可能的数据分析态度。从下面这张图，我们可以清晰的看见政府部门的IT部门对于大数据工具的需要还是有限的。大部分的应用都集中在了下一代数据仓库（63.6%）和开源分布式方法的工具集（57.1%）上。事实上，这个结果和之前图表展现了他们面对的挑战非常一致，他们也是在尽力通过技术的手段来应可能的应对挑战。

　　数据价值尚未充分利用

　　政府部门的CIO们在媒体、经济、IT企业全面宣传中，已经开始意识到大数据的重要性，但是他们依然缺乏对大数据的真正、全面的认识。在挖掘信息系统价值方面，数据分析也受制于管理体制和职能制约，及长期传统管理积累的习惯，业务驱动力不足，绩效考核不配套。可以说，从自身，以及环境来说，我国政府部门对大数据可能产生的价值，以及如何利用数据分析实现政府的科学决策依然还有相当长的距离要走。

　　今天，虽然大家希望把数据当成一种资源，但目前来说，存在于政府部门的数据只能被称作资产。究竟什么样的数据资产可以变成资源，以及如何将这些数据资源转化为数据资本，不仅是政府部门，也包括IT企业，使用部门都需要一个认识、成长和成熟的过程。

　　不过互联网和移动互联的普及，已经在形成一种态势倒逼政府的科学决策，更是对政府执政能力的考验。我们不能确定这股数据浪潮究竟何时会给政府的数据应用带来根本性的改变，但我们已经看见这种趋势已经在渐渐形成。可能，对于政府部门而言，为了迎接以数据分析为支撑的科学决策的到来，在管理上，在人才上，在法律上，在产业支撑环境方面等等，也还有太多课需要补，还有许多的事要做。从认识到“大数据能产生价值”，到实现了“从大数据中找到价值”，再到“有效使用大数据产生的价值”，这是一条漫长的道路。我们才刚刚起步。

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