中国移动的经营分析系统和CRM系统，2003年开始做规划，2005年开始进行建系统，至今将近10年时间。在数据分析方面，中国移动做了不少摸索，也积累了很多经验和教训。一直在中国移动业务支撑部门，从事经营分析系统建设的宁宇处长谈到了这些年的体会。
    
    经验之一：数据的目标是做分析，这需要业务部门和IT部门共同探讨和碰撞。。
    
    首先，数据使用者有很多业务思想迸发出来之后，会提出理念想法，再和开发者进行互动式的交流和探讨，开发人员要理清数据使用者的思想，从技术角度进行分析，然后再通过数据分析工具进行分析。分析结果最终为公司的决策和生产提供价值。
   
    其中具体分析什么，需要数据使用者根据经验，发挥主观能动性去创造，形成数据分析应用的一个核心驱动力，即分析思想。分析思想是可遇不可求的。在市场竞争不激烈的时候，这种分析思想较难产生。中国移动也是进入3G时代以后，面对了竞争对手的众多挑战，数据分析应用才随之活跃。
   
    数据分析的重点是数据的开发者和数据的使用者，需要紧密结合，一起碰撞，才能擦出思想的火花。单靠数据使用者，不和IT人员进行交互，数据分析也很难实现。而当IT人员对业务有一定了解时，这时数据分析的效率会更高，体会也会更深刻，有助于本身系统的开发和分析结果的产出。如果IT人员对业务不熟悉，也没有和业务人员进行深入的探讨和交流，这种情况下产生的数据分析往往是效率很低，成本很高。
    
    经验二：数据分析的工具并非企业核心竞争力
    
    我们所购买的分析工具其实是无差异化的产品。一个企业的创新来自于企业内部，这才是核心竞争力。如果一个企业的核心竞争力是依托外部创新，即便所购产品有一定程度的领先优势，也无法成为企业真正的核心竞争力，因为IT企业会把同样的产品出售给企业的竞争对手。此外，基于分析思想和分析工具之外，数据的丰富性和正确性是数据分析的基础，需要长期积累和管理才能做到。这些数据是企业的核心资产和核心竞争优势的源泉。
    
    经验三：数据创造价值的方式。
    
    数据创造价值的方式有两种，一是通过使用者使用分析结论来间接创造价值，这就是各样报表、数据统计分析的结果。这是一种间接的方式。第二是通过分析应用和操作性应用的互动，来直接创造价值。即使用智能化的一些生产方式，建立分析模型，并将其放回到实际的生产系统当中，随时随地进行相关的营销和服务。比如中国移动在推广12593这样一个语音IP的业务（即打长途费是1分钟3毛钱，而常规的每6秒钟7分钱的资费），移动的营销通过前期的一些模型分析，认为应该向这种使用长途业务的用户进行营销。于是进行技术改造，在用户长途电话挂机时，触发一个短信流程，告知用户刚才的电话若使用12593，会节约多少钱，进行触发式营销。

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