第一步：确定人群定位。

　　过去，定位都是制片人或者导演自说自话的东西，例如“这部电影面向XXX人群”。在大数据面前，营销者必须进行一个革命性的改进——数字说话。我们来看大数据给我们带来了什么好处：

　　1、类似题材的数据参考。例如《蜘蛛侠N》和《蜘蛛侠N+1》的营销推广，前一部的精准数字积累价值太高了。无论数据还是策略，数据参考都远比人的猜测更有价值。

　　2、人群定位分析。过去大数据常常仅限于数据统计，或者说事后诸葛亮。你可以用大数据去预判很多。每一部大片上市之前，都有花絮、传闻、剧情等信息事先释放和预热。我们完全可以利用预热阶段的空间热度去判断关注者的年龄、性别、职业、地区、学历等信息。

　　3、人群热度预测。每一部大片预热期的表现会大大影响最终票房结果，那么预热期的历史数据是可以参考的。对数据的监测，可以为广告投放力度、地区投放、人群定向投放等提供数字依据。

　　第二步：确定传播计划。

　　在传播阶段，有2个很重要的概念：

　　其一，媒体营销，社会化越来越重要，而社会化的核心是种子群体的选择，或者说意见领袖的选择；

　　其二，活动营销即是精准数据的过滤器又是精准数据的催化剂。

　　我们可以用这些标签来确定种子用户：年龄、性别、学历、地区、是否结对、相关性。

　　定位可以确定传播策略，也就是我曾经指出的三大环节：创意、渠道、方法。有如下细节：

　　√选取意见领袖。相关性可以评估代言人，从定位群体的相关性我们可以用大数据来决定请谁做代言人！相关性确定传播渠道，每一类人习惯的获取信息的渠道是不同的。根据年龄、学历、地区、性别确定第一轮落点。

　　√选择传播方式。例如报告结论有一段——结对与否确定向闺蜜传播还是向男朋友传播。也就是用大数据做依据来确定具体传播渠道。

　　√设计相关活动。不同定位人群喜好的活动是有定式的！

　　第三步：大数据指导下的实施过程。

　　该过程是这样的：第一轮传播——>过滤出下一级关键传播点——>再次传播——>传播评估与调整——>数据积累与转化。