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把握大数据时代影响消费者的关键时刻
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类别: 营销与市场管理 时间: 2013-01-10 来源:BNET 商学院 作者:尹轶男

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关键字:大数据 销售策略
百度营销研究院李丛杉在Adworld2013互动营销世界会中表示,大数据时代的到来一定是意味着一次颠覆性的信息革命,产业里面都是颠覆性的到来。这一定跟前几次产业革命一样,会给整个营销领域或者所有产业生产领域带来非常深刻的变化,这些是大数据积累的一些数据,到2020年会增长到44倍。

百度营销研究院李丛杉在Adworld2013互动营销世界会中表示,大数据时代的到来一定是意味着一次颠覆性的信息革命,产业里面都是颠覆性的到来。这一定跟前几次产业革命一样,会给整个营销领域或者所有产业生产领域带来非常深刻的变化,这些是大数据积累的一些数据,到2020年会增长到44倍。

把握大数据时代影响消费者的关键时刻
百度营销研究院 李丛杉

李丛杉谈到:“我们从研究中发现,大数据有几个特点,一是体量巨大。二是数据类型繁多。在上个世纪80年代到90年代,每个企业进行自己内部信息化管理,包括ERP管理,安全性管理等等,从内部产生的数据。随着整个互联网以及移动互联网时代的到来,各种各样繁多的数据,包括WIFI,它的类型会呈现出非常零散的特点。三是在海量的数据下,呈现出来的价格,价值的密度比较低。不能说随意的一封邮件或者随意的沟通都能对营销产生一定的价值,可能更多的零散沟通或者说分段的沟通并没有价值。对于价值密度低,我们围绕这个主题去寻找。”

在大数据情况下该如何淘金?“我们拿2011年与2012年所有传统企业对互联网营销人才需求量的对比,2011年互联网类的企业对互联网营销的人才需求是非常大的,但是从2012年上半年开始快速消费品,汽车以及医药生物,这几类传统型的企业对互联网营销的需求呈快速增长的趋势,甚至超过了互联网类的企业,已经达到了3倍之多。这说明中国的传统企业已经开始更加关注互联网营销。我们预测,在2014年后,大多数的传媒企业都将实现电子商务。其次,从IBM做的全球CEO的调查中看出的结论是中国CEO和全球CEO同样认为,客户端关系就是消费者关系或产品和服务创新是可持续经济价格的首要来源,然而89%的CMO面对大数据时代依然表现非常盲目,大家都是不知所措的,面对一群海量的数据我们到底如何应用?这是问题所在。麦肯锡的调研主要产生的一个问题是在全球广告主使用数字媒体最大的障碍在于广告效果的评估和数字消费者调查方面,不知道对大数据如何利用。我们是否得出这样一个结论:如何通过大数据的采集或者多终端的采集进行结构化数据的重组,最终通过大数据的结构化进行营销或者挖掘,这可能是非常重要,在大数据时代的基础性的构建,大数据的结构化如何去做?基于此,我们认为,一切还是要恢复到消费者的本质,消费者是一切最初的本人。”李丛杉这样分析道。

今天,在全球范围内,信息基础改变了整个市场,有各种各样的信息基础的产生改变了市场状态,在这样的情况下,我们消费者的变化是什么?李丛杉认为:“我们生活在推和拉的市场环境当中。在中国的市场环境之下,不管是食品安全问题还是什么样的问题,诚信依然是整个中国市场、消费品市场或者说整个销售市场的非常严重的问题。你跟消费者讲了什么,不一定得到他的认知。消费者首先通过信息网络的搜索,去寻找你能够提供给他的产品和服务背后的信息。同时,他们也会通过一些新媒体的形式,比如说微博、微信或者说一些口碑传播的模式,跨过这个平台主动寻找背后的信息,这就是推和拉的市场环境。在整个环境中最重要的是盾牌,在信息社会或者大数据社会中消费者掌握盾牌的关键点。”

如何从这样的盾牌产生改变整个营销方式?百度提出了一个MOMENTS五概念。如今,消费者的主动权比以往任何时候都要大,消费者自己觉得何时何地购买什么样的产品,营销人员必须做的回应,要实时的回应和实时的响应消费者所表达出来的需求。随着这样的变迁,多数的市场营销方法全部发生了改变。比方说,之前是分割的市场方法,现在会面临全市场的营销。以前针对消费者的态度或是调研去企图改变消费者的看法,现在更多想关注消费者的行为,以及行为背后在这个瞬间的需求是什么样的。这些变化说明我们急需建立新的以消费者为主导的互动市场营销体系。

“消费者所带来的是消费者的选择从单一点变成点和面。我们研究消费者方法SIVA非常贴切和符合消费者在当今时代的行为方法。SIVA整个全称的解释,S是代表消费者解决问题的方案。I是寻找信息,为寻找自己的解决方案而去寻找产品和服务背后的专业信息。V就是衡量价值,跟我们想要去进行售卖的竞争品牌我们有什么优点。A就是主动寻找入口,获取到能够提供我的解决方案的服务的入口。传统时代入口非常简单,我到线下的商店去购买一个产品,线上的入口是非常多样化的,消费者也是主动寻找线上的入口和线下的渠道。结合百度平台上的大数据,我们能够构建起完整的用户行为数据库,不仅仅基于搜索的数据库,包括百度其他的非常大的平台,新闻百度图片、MP3,一系列数据库的表现。百度的数据特点是第一时间反映了消费者最真实的需求,以及对实时的表达。所以,在百度平台上呈现了完整的SIVA模型,呈现出的完整的SIVA模型不是同一个通道的被动产生方式,有可能从S跳跃到A,不断决策的过程。

如何发生这样的决策过程?我们把百度一天的搜索数据做了大量的研究,发现在整个百度平台上呈现为完整的SIVA集体,在S层面以及V层面、I层面和A层面都有大量的消费者在寻找,每天10亿的消费者寻找入口和方向。基于对消费者的洞察和认知,我们新的大数据时代就有这样一个BaiDu MOMENTS。抓住一千个消费者不同的需求,就是要多构面、多维度数字市场分析,可以通过端口,通过时间,通过空间以及通过人洞察这个行业或者基于某个品牌需求之间过程的分析,包括在这个平台是否可以捕获到真正属于你的消费者需求。”李丛杉介绍说。

通过百度的数据分析应用层的工具的搭建,最终为广告主、各个企业实现了从市场策略一直到传播这样的营销体系。最终的目的就是通过像百度这样的或者其他的数据平台,形成整合的消费者解决方案平台,通过消费者解决方案平台来抽取营销关键时刻,进行数字消费者的洞察,来为品牌搭建实时跟消费者对话的机会,最终达到一对一的平台关系。

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