在山东想卖农产品，比如说苹果，在场地用这种方式追踪，当要销日本之前，当日本问这个产品卫生吗？因为可以实时提供很好的数据跟经验，使得大幅度降低被检验的时间，即便是一个农产品的经济价值，也可以大幅度提升。同样的观念，在这样一个感知的世界，物联网世界，不但可以解决大问题，而且可以大幅度提升经济的效益。
第三个例子，能源。中国是一个使用能源很大的国家，帮助我们经济的成长。中国是全世界产煤最大的国家，也是用煤最大的国家，中国是第二大石油国家，也是全世界第二大石油进口国家。能源对我们来说非常非常重要。同样的观念，用在今天的智慧的环境里面怎么落地呢？再举几个我们现在正在研究和往前走的例子，跟国内合作的。我们去年4季度跟新奥集团，这是原来做燃气配销的公司，今天他们的理念是能不能提供智慧的能源服务，设想各位假如到了一个工业小区，在不同的能源来源，不同的电力的发电方式，或者将来有风力或者水力发电，怎么样用最优化的方式提供最好的能源。或者一个使用单位在这个小区里面的企业，在什么样的情况可以用到最便宜的能源，或者是碳排放量最清洁的能源，在这样的过程里面可不可以有节省，而这个节省的费用可不可以再做投资，这是新奥集团在新能源服务里面的理念。
IBM跟国家电网也有合作，国家电网建了一个全世界最坚强的电网，大家想想，电网里面如何能够预估性的晓得将来电网哪里会有什么状况，而预先可以防范。当电动汽车越来越多的时候，一个电动汽车，假如大家在下班的时间都跑去充电，突然一下对电网的需求会大幅度提高，怎么样解决这样一个以前从来没有见过的问题，都是一些新时代、新来源、新机会、大挑战。IBM配合跟国内这些在能源界的一些领头的企业都在思考落地类似这样的问题，一方面提升他们的竞争力，提升他们的服务水平，使得同时有更好的智慧的结晶分享给大家。
在这段想总结的是，今天我们提到智慧的地球，不只是解决一些小问题，事实上有办法大挑战，解决大问题，才能够把我们的经济或者企业更成功。这也就是为什么我们在前面谈到不再是预言，是实践，不仅是影响一年，而且会影响十年。
接下来谈谈一个理念，前面我举了三个例子。当我在去年谈到这个以后，很多人会说，这个观念很好，听起来也很生动，但是我所在的行业跟这个没有什么关系，我们最重要的观念是，这是几乎每一个企业、每一个行业都应该可以参与的，都应该参与的，为什么这样讲呢？第一，图最左手边是中国的城镇化，随着3亿人口从农村进入城市，中国未来的十几年之内会有221个城市超过100万人口，这个数字是大还是小呢？整个欧洲加起来只有30几个城市有这样的规模，在人口快速进入城市的时候，如何建设城市，用一个更聪明的方法，使得它的交通问题能够解决，这是一个大挑战，不只是交通，还有水资源，怎么把水用得更好，医疗问题、安全问题怎么解决呢？事实上在城乡化建设里面，有很多可以用智慧的观念落地的。
第二，产业升级。刚才很多人谈新兴市场，即便是一般人认为比较传统的产业都应该用同样的观念可以升级。我刚才用的是一个农业的例子，同样在石油、汽车等等产业都在用这样的观念，使得可以做大做强。
第三，随着发展会有很新兴的产业出来，不管是钢铁、能源、服务还是低碳经济在这个时候会起来，这些企业可以用这个观念做大做强。今天想谈的是下面这块，我们认为在发展的智慧的城市一个更成功的产业的企业或者一个新兴产业的时候有下面几个核心的基础，首先是电信，我想今天底下坐了很多电信的领导，你要做到感知的中国、物联网进来，包括各式各样来临的时候，电信的服务怎么样通过再提升做到更好的电信服务，才能把刚才这种新种的服务做得更好。金融，今天流通的同时如何有更好的方式去预估风险。能源，刚才讲的电力是一个例子。IT，在所有行业里面，IT的产业、电信产业，不但跟这个脱不了关系，而且还是一个非常重要的基础建设。以上报告的是第一部分，一个新的时代的来临，在去年这个时候我们谈到随着中国经济的发展，中国可以变成“智慧的地球”观念里面最大的赢家，我们去年谈的时候是一个观念，经过一年下来，我们更坚定这个信心。
换一个话题，谈谈怎么落地。因为在一些观念建立的时候往往大家会觉得我们来用脑力的激荡来讨论这是不是一个好的观念，我们认为在去年提出来以后，大家已经对这个观念不会有质疑。温总理谈感知的中国、物联网的中国，IBM谈到“智慧的地球”、智慧的城市、智慧的企业、智慧的交通，我相信很多人在心目中是觉得，那怎么落地呢、怎么推动？在落地的过程里你们学到了什么？下面跟各位谈一谈如何建制一个智慧的系统，我想有三个观念跟大家分享：第一，数据跟智慧才是致胜的关键。图中左手边翻译成“感知”的话，有很多很多数据从不同信息源进来。通过原来的互联网变成物联网，两个结合起来有交流，所以这个谈的也很多。往往有些人会忽略掉，那个虽然很重要，但是更重要的是，那么多的信息源来临以后，除非你有一些智慧去提炼出以前没有的智慧，否则没有办法解决以前解决不了的问题，当你可以有新的方法去提炼更好的智慧的时候，就可以解决刚才讲的这些大的问题。经过一年学习到的观念，感知很重要，物联很重要，但是真正要能够发挥强大效益的一定不能忘记数据智慧才是致胜的关键，这也李博诺在前面谈到数据分析为什么那么重要。图中右手边，假如今天太湖污染，每一个区域都有感知的方式去了解有没有污染源，这是追踪，只要把这个数据拿到，今天是无锡，今天是浙江，拿到资料后可以用预估的方式去了解污染源有没有往下，会不会衍生是问题，这就是很高的智慧。当我们可以拿到，比如说汽车在交通上有没有拥挤，拿到资料以后就像天气一样，可以预估在未来拥挤的状况是什么，智慧就很大。在这里想提出的观念不只是数据重要，而是拿数据提炼出智慧。
