P2P行业最核心的还是一个风险的问题，很多人原来在谈互联网金融到底是金融还是互联网，实际上这都是没有意义的，不管是互联网也好，是金融也好，最关键的一点是风险控制的问题，如果风险控制没有弄好，不管是信互联网还是信金融都没有意义。
近两年，P2P行业如雨后春笋般生长，作为后起之秀的P2P 公司“积木盒子”，累计投资额于1月14日突破2亿元，成为p2p行业内发展最快的公司之一。积木盒子的快速发展依托良好的项目以及严格的风险控制。
郭杰群简介：北京乐融多源CRO，上海联和董事总经理，上海千人计划特聘专家，世界华人不动产学会理事，中国绝对收益投资管理协会副秘书长，华尔街华人协会理事，上海基建优化研究会常务理事，北师大谢宇教育基金会理事，上海期货交易所博士后指导专家，美国纽约城市大学、上海财经大学兼职教授，印第安那大学经济学博士。
尽职调查的通过率只有18%
根据积木盒子内部数据显示，积木盒子的项目多来源于发展地区，其中一部分是来自核心商圈，关注商圈中的上下游产业企业，为企业做供应链贷款;还有一部分是中小微企业的企业经营周转贷款。对于这些项目，积木盒子均进行360度的尽职调查，从源头上防控风险，筛选优质项目。
尽职调查主要是企乐汇做，既对企业，也对企业主个人，两个加在一起，因为在国内虽然是企业融资，但是是以个人的形式出现的，是由法人或者某一个代表，以它的方式到平台融资，但是款是用于企业的经营。因为汇富天下不允许企业设立账号，它不是以企业的形式来融资。以个人的形式来融资，跟中国整体的环境、法律体系相挂钩，因为有这方面的限制，我们必须对个人的征信也进行一些尽职调查，我们的网站上提供了个人的信贷历史，是不是有违约，违约了多长时间，违约的金额有多少，我们都会对客户进行披露。
为什么需要企乐汇去做现场尽职调查，根本原因是国内的征信体系不健全，包括一些企业说它有年销售上千万、上亿，我们一去看，它公司的地点非常偏远、非常小，这些东西通过尽职调查就知道不靠谱，像这种企业你就不会跟它进行商业的往来。所以做尽职调查的时候除了到实地去看它的门面、企业员工，又要到税务局去收集税务信息，还有通过跟董事长的交谈，如果一个人非常地不可靠，觉得这个人像个骗子一样，也不会去做。
我们的企乐汇分成30个风险节点，我们收集上来的信息要进行汇总，到我们体系内去，我们有一个数据库。录入以后就是一个系统，作为一个风险手段我们是到系统里去进行的，然后通过对数据进行分析。
我们尽职调查的通过率只有18%，所以如果只是从上线，比如到目前为止我们从年初到现在可能有十几个项目上线了，你要在18%可能上报了五六十个项目，我们最后选出了十多家上线。前面那些家是不是尽职调查的时候发现了有不过关的，所以就不做了。它们是收集资料的，只不过咱们看报告的时候发现资质不行就不做了。
P2P网贷公司没有几家用我们的模式。尽职调查是因为它没有客户，所以是一个成本单位，去尽职调查的话包括乘坐飞机都是要花成本的，我们营业的利润可能比其它的公司要低。我们有一个尽职调查的队伍，但是从长期来说我觉得更好，因为只有做了尽职调查降低风险，客户才会愿意到你这儿来融资。我们强调的是稳，不是一下子跑到天堂去。
我们尽职调查包括跟企业签的合同、资料都放在上面了。第一，我们不会透露企业的名字或者是地点，这种具体的信息不方便，就像做个人征信一样，我不能把你的身份证、家庭住址、姓名完全告诉另外一个人，非投资方可以马上找到你，甚至对你进行一些骚扰，这肯定是不行的。我们透露的是一些风险角度的东西，不是公布你这个人的，我们是告诉你这个企业的负债情况，这个企业过去历史上的违约情况、还款的来源是什么，怎么降低风险，我们的目的不是公布这个人、这个企业的地址或者姓名，所以我们在跟企业谈的时候企业也是理解的，如果我们不告诉投资者潜在的风险是什么，负债情况是什么，人家也不会投资。
我们在做尽职调查的时候，有的时候对融资者可能有其它的关联企业，那些关联企业可能有不同的股东，这个大的股东我们的数据库完全可以分析出，即便是融资，相关企业中的某个股东跟你的企业是不是有关系，是什么样的关系，或者它跟其它的企业上下游、贸易上或者生意上的往来，这些都是我们可以用数据分析出来的。
依据大数据构建风控模型
积木盒子的风控有几个程序，第一个是一开始的尽职调查要把风险压缩，第二个是审批过程中要尽量地剔除一些风险，最后一个关节是一旦放款以后，要在还款的期限对它的风险继续给予监控，等于前、中、后三个渠道。
风控模型的构建实际上是一个循环的过程，就是一开始没有数据，通过你的专家经验，比如说我们找来十个专家，专家说这个因素比较重要，应该有多少权重，通过专家体系能够建立一个模型，与此同时你不停地收集这个数据，再把数据放到这个模型中转一圈，然后你就会得到这个模型，可能需要一些调整，调整以后再通过得到的数据再进行运转，所以是一个不停的调整和再调整的过程。包括我们以前用的一些变量现在不再用了，以前的一些权重改变了，很多的变化。
目前我们基本上是跟项目的性质为主，比如说以经营为主的企业我们都是用经营的模式。我们对不同的事有不同的模型。但是随着产品开发的增加这个模型的数量也要增加。
我们从不同的纬度，更多地涉及到工作的分工，比如对打分卡的设计，还有对数据的分析，还是对政策、法务方面的综合，这些功能可能强调得更多一些。
我们根据企业的财务、非财务、担保情况以及一些市场偏好来进行综合的打分，网上有一个彩色的条，显示风险度在哪里，是偏高还是偏低。
首先我们有一个基本分，你必须通过一些基本分我们才愿意给你融资，我们去年平均通过率只有18%，就是说有100个项目报上来，有72个被打回去了，必须要超过这个，我们才能给你进行一个量身活动的宣传。现在国内的环境，我们让平台成为了一个不仅仅是撮合双方的对接，实际上我们也成为了一个信用的评估者，我们必须对这个项目进行筛选和判断，把靠谱的介绍给客户。
美国的FICO现在在国内炒得比较热，但实际上它只是对个人征信的打分体系，不是针对企业的。我们不仅有个人，对于企业也有打分，所以整个体系跟海外的还不完全一样。因为个人征信的时候可能对年龄、收入或者是违约历史，甚至有几张信用卡、每张信用卡的额度都是考虑的因素，但是海外对企业主要是对财务表报、负债情况、以及还款能力、违约历史，中国有些企业的财务报表水分很大，不仅是一般的企业，即便是上市的企业，为什么美国做空中国的概念股，就是因为财报问题很多，不透明、做假，所以完全照搬海外市场，根据财务信息进行打分在中国是行不通的，因为做假很厉害。
我们实际上除了对财务报表进行分析以下，主要是对企业其它的非财务信息做一些判断，比如企业的违约历史，甚至这个企业的结构，有多少是本科生，企业建立了多久，有哪些资质，取得了什么证书，这些都是判断企业风险的一个标准。简单地说，我们等于把美国的一些方式模型进行本土化，就是在美国完全依赖于财务信息的基础上增加了一些非财务信息，一些定性的判断，然后把这这些信息结合，算出来的风险指标。这是我们的一种方式。
现在具体的财务比重可能不到20%，主要还是非财务以及市场的偏好这些方面。因为财务做假太多了，完全依靠财务是不靠谱的，所以权重相对低一点，即便是20%，我们也是用非常靠谱的财务数据到税务局查。这个情况肯定是真实的，你交多少钱就报多少钱，所以我们对上交的税是非常重视的。对于它们所说的资产总额，相对来说不太重要，因为资产这个东西是自己报的，即便有审计部门也不一定准。除此之外我们还要专门到银行去，从银行的体系中把流水拿下来，所以这些流水是经过银行的，所以做假的可能性相对来说也少一点，而且我们不是看一个月，我们要看比较长的一个时期，所以这个可靠度相对高一些。
担保公司+保证金池+风险金池+互保金池
目前积木盒子有四个担保公司，我们这个担保公司以后数量还会增加。但是我们对担保公司的筛选非常严格，因为中国的担保公司成千上万，但是基本上我的个人感觉95%，甚至99%是皮包公司，就是它本身的资质也值得怀疑。如果经济发展得好，那么它受益，它没有违约，就收担保金，但是一旦经济不好的时候，它是不是有能力对承诺的担保项目进行担保，这也是一个问题。所以我们对担保公司的资质本身也要做一个判断，我们要对它进行筛选，然后对它进行授信额度，比如它最高能担保多少，是100万、200万还是1000万，我们首先要对它进行一个授信，然后在授信额度内再进行一个商业的交往。
这四家担保公司在筛选的时候，主要还是对它的资质进行考察。我们所有的授信实际上都分为两部分，一部分是授信的额度，能够融资、担保，最多是多少钱，第二个就是违约度，违约的概率到底是多少，如果高的话肯定是不会跟它进行合作的。
我们有一个叫做互保金池，就是这个企业到我家来融资，那个企业到我家来融资，企业拿出一部分额外的钱放到这个池子里头，目的就是为了万一有个违约的话，那么这个池子里的资金可以用来支付投资者的本金和收益。但是如果没有违约的话，这个池子里面的钱还会还给融资者。我们是看期限，比如有的只融资一个月，那么就没有这个金额。对于长的项目肯定有，有一个具体的表格算出来。当然一旦它还款了，钱已经还了，就要退给它。
但这只是我们所有的风险承担的一个程序而已，我们还有其它的，包括准备金，是我们用自己的钱又产生了一个池子。它也是跟产品挂钩的，跟我们融资的总额挂钩的，所以这个池子我们是一直拿出钱来的。投入得越大，那么池子越大，所能承受的风险也就越大。我们的准备金加上互保金大概是2.21%，比它稍微高一点。
担保公司的钱是要还给担保公司的，我们收它一笔钱，万一发生情况的时候我们知道这个钱可以用。先拿它的，拿完了我们再用剩下的这些池子补上。如果已经还款完了，那么这个钱还得还给它，因为没有发生违约，所以它不需要支付任何的费用，如果违约了，它肯定要承担违约金、本金的支付，没有违约就不需要这笔钱，所以担保费也要还给它。我们做尽职调查的通过率非常低，只有18%，稍微有疑问我们就筛下去了，这个池子里的钱还没有动过。
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