终端转移，大数据“含金量”再度骤升。
4G就是移动端的重大利好。古永锵希望用户有围绕视频的需求时，第一个想到优酷土豆。对于优酷土豆这样白手从PC起家，没有干爹的“穷小子”来说，手机的确比PC上限制更少。PC上很多流量要经过搜索引擎，但移动端看视频直接用APP。
从PC到手机，到Pad，再到电视，每个屏的用户都在增长。优酷土豆通过数据统计发现，每个月使用多屏登录用户已超过20%。单屏用户，平均每月会有6-7天来优酷土豆看视频，而多屏用户，平均每月会有12-18天来优酷土豆看视频，基本上隔1天就会来，是单屏用户的2-3倍，也就是说多屏用户忠诚度更高。
龚宇则不想再做“逆袭者”，新终端上他想彻底解决问题，直接做老大。
2013年，爱奇艺移动收入出现爆发性增长。在整体收入增长前提下，2013年四个季度爱奇艺移动收入占比分别是3%、6%、10%、20%，仅季度增幅就十分惊人。电视端，爱奇艺起步很早，龚宇傲娇地说：“最好一开始就在客厅遥遥领先，别人也就别惦记了。”他拉来大学同学段有桥，负责互联网电视业务。段曾在传统家电制造商和互联网公司都工作过近10年。
以优酷土豆为例，用户每天产生海量的观看、搜索、评论数据，这些数据量每天可以达到500亿条之多，一周数据量就相当于美国国立图书馆规模。
可以说，大数据在终端战场中起到决定性作用。
龚宇说：“如果两家网站用户量相等，一个广告转化率80%，另一家90%，相差的10%就是革命性的。”这10%的差距由数据挖掘能力决定。
现在优酷土豆和爱奇艺+PPS的用户量不分伯仲。“内容吸引用户过来，用户来了之后能不能留下来就靠技术。”汤兴说道。
用户体验分为四个层次：第一，内容有没有；第二，是否流畅；第三，清晰与否；第四，相关社交互动方便与否。四条之中除了第一条，后三条都与大数据相关。
新终端能提供更多用户参数，如位置、年龄、自然信息；通过大数据进行广告投放，更便于实现盈利；另一方面，跨屏时代，用户对视频服务更挑剔了，公司之间竞争门槛又被拉高了。
张洪禹时而会想起2006年PPS首次直播世界杯的场景。那时PPS还没融资，他的日子过得很极客。一到热门场次，服务器就被挤爆，他就得抢修。当时用户特别宽容，评论区全是鼓励他加油的。但类似场景一去不复返，“现在稍微卡一点儿，用户就走了。”他说道。
爱奇艺将自己定义为一家技术公司。只要爱奇艺技术人员低于总员工数某一个比例，全公司就停止招聘非技术员工。当然，这个比例是保密的。爱奇艺能和PPS顺利整合，同样因为两家都是技术公司。
两家整合了带宽、服务器资源，布置了CDN+P2P的HCDN网络。不仅可以让用户看视频更流畅，还节省成本超过30%，和行业平均水平相比，可能节省50%以上。
为了保证流畅，同时兼顾用户高画质观看，针对PC机、Pad、手机、电视等终端以及Wi－Fi、3G不同网络情况，爱奇艺有20多种视频传输码流。用户观看视频期间，对终端、网络情况的甄别和切换，都要运用大数据。
优酷土豆则通过对大数据的搜集、分析、研究，创造了一些独特应用来优化产品体验。如云记录功能，无论在什么地方使用什么设备，都可以跨屏观看视频，视频无缝转移。这项功能对大数据要求非常高，需要通过实时同步技术，记录、计算和实时处理几千亿级同步云记录数据才能实现良好的用户体验。
大数据还能解决“买什么”的问题。让时间倒退回3年前，搜狐视频以3000万的价格购买新《还珠格格》版权，创下当时的天价。搜狐视频内容采购团队需要对张朝阳、董事会以及华尔街的投资者解释这样一个问题：3000万元都够买下一家公司了，为什么要买一部电视剧？
他们给出的答案是：《还珠格格》是中国国产剧十年的剧王，只要它播，就是收视冠军；当下所有影帝、影后都是《还珠格格》铸就，影响力不仅在国内，而是整个华语区，影响的也不仅是一代人；在商业前景上，新《还珠》无论质量如何，都是视频网站的“刚性需求”，不愁卖。何况在个别项目上，市场回报不仅是钱，还包括市场影响力。
新《还珠》的确让搜狐视频赚个盆满钵盈，被分销给各家视频网站，仅其中一个大买家就付了3500万元。这是中国视频网站中第一部成功运作的天价剧。
彼时，买剧主要靠直觉判断，搜狐视频仅是采用了大数据系统辅助判断。搜狐视频前身是搜狐娱乐，有庞大数据积累，最早为内容采购建立了数据分析系统，但那时大数据技术应用还不广泛，数据量和移动互联网时代相比还不够多。但现在如果再有天价内容需要向资本市场解释，大数据成为内容购买标配，天价购买内容必须有数据支持。
优酷则推出了产品“中国网络视频指数”指导买剧。它把用户所有网络行为、评论行为以及站外分享数据全部记录下来，然后在后台形成一个庞大数据库，去抽取相同用户行为一些模型。视频指数不只对搜索和播放量进行研究，更主要是对用户和视频之间进行多维度数据分析。例如，视频在哪个时间段热播，播放曲线走势是什么，内容活跃区间平均长度是怎样的。还可以通过指数知道是什么人在观看视频，不同人群比例怎样，以及在哪里观看，在什么设备上观看，在移动端、PC端哪个更受欢迎等。像TVB电视剧，在南方就更受欢迎，而《乡村爱情故事》，北方受众用户基础更大。优酷每一个视频旁边有一个指数按钮，点这个按钮就会有一个对于视频相关信息的分析。
这个按钮还可以展示用户的拖拽行为。每个曲线高峰点就是看点，被拖过去的地方叫做尿点（可以尿遁的点）。通过这些数据，优酷土豆就能判断一部剧是不是买对了。
类似大数据系统各家都有，关键是预测准确率。2014年购买的湖南卫视五部综艺中，全部排在百度指数前面，而百度指数排名前四百的综艺内容，除了被买断版权的，爱奇艺几乎都有配置。
优酷土豆会对大数据进行分析，进行用户建模、学习，进行反馈优化，最后得到数据间关系与线索。再利用这些数据线索，描绘出视频关系网络，这样就可以根据用户观看偏好，自动推荐更多用户可能会感兴趣的内容。
准确推荐在多屏时代如同定向爆破。PC端一个网页可以推荐十几段视频，但在手机上，推荐位只有三到五个。在电视上，由于目前遥控器输入不方便，推荐位也不能太多。用户看完一段视频，看到感兴趣的推荐就会往下看，没兴趣就会关掉。换句话说，人工播放量就是推荐精准与否的衡量。
汤兴面试员工，会特意问问对方原来所在平台的人均播放量。这个指标，有的公司不重视，但对爱奇艺来说特别重要。汤兴认为：每个终端每天人均播放量增加一个，一天就增加几千万，这只能通过技术来实现。
爱奇艺推荐引擎基于两个维度，一是对于内容相关性分析。一部电视剧，用户看了第一集肯定想看第二集，这最简单。再复杂一些，一个用户今天看了红烧肉制作，明天可能想看另一个菜谱，不能天天推荐红烧肉的做法。实际生活中，用户行为比上述复杂得多，实际上爱奇艺是通过用户每一次点击进行大数据分析，再找到视频之间相关性的。第二点是基于人的相关性分析，同一群人喜欢看的视频往往相似。
爱奇艺将这两大类数据结合到一起，就给人和视频之间建立了另外一种关系——什么样的人喜欢什么样的视频。它在两类数据之间能建立起不同矩阵，再给不同参数赋予权重，给用户推荐内容。
如果你了解搜索引擎，会觉得上述做法并不陌生。是的，爱奇艺技术路线颇有其大股东百度的痕迹。爱奇艺也在不断优化自己的搜索引擎，汤兴说：“如果用户觉得一个视频搜索做得没什么技术含量，这对视频公司来说是致命之伤。”
他对爱奇艺的搜索与推荐非常自信，百度就是搜索巨头。中国没有哪家公司比百度更精于此道。爱奇艺称自己的大数据系统对一部电视剧未来一年播放情况预测准确率能达到75%，但龚宇还不满意，他希望能提高到85%到90%。2013年底，他们根据数据模型分析，决定买下韩剧《来自星星的你》。今年2月8日数据显示，这部热剧在爱奇艺、PPS双平台播放总量已破5亿，成为史上第一部百度指数破200万的韩剧，完爆早前大热的《继承者们》。
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