关于“智慧”的重重疑问？
我们了解到，有很多人渴望知道这些是如何实现的，CEO、CIO、,市长和政府官员们都在询问：
> 如何把智能融入到无人负责的系统中？
> 如何把所有要素整合起来？
> 如何预算？
> 如何通过采购部门获得周全的解决方案？
> 如何赢得民众支持？
> 从哪里开始做起？
我们在与发达国家和发展中国家的客户合作时反复听到这类问题。我们在“智慧的城市”论坛中听到了来自城市领导人的这些问题，包括：2009年6月的柏林论坛，10月的纽约论坛，12月的胡志明市论坛，还有在其他百余座城市的论坛活动。我个人在与政商界领袖交流中也遇到同样的问题。
重要的是，这些问题都不是关于技术的。它们是关于领导力的问题。更让人振奋的是，那些积极的领导者给了我们很好的引领，通过他们，我们学会了如何回答这些问题。
比如“从哪里开始”。Don Spencer，北卡罗来纳大学医疗信息学副主任。他认为首先应从医院系统中最棘手的问题开始做起，即处理大量纷乱无关联的数据。Don建立了智慧医院解决方案，保证医生和管理人员不但能看到自己病人的信息，还能了解到整个医院的情况。
“我应该以多快速度前进？”技术可能已经成熟，但文化却未必。Terry Rhode认识到了这一点。他是加拿大Rosenau Transport的系统控制员兼IT经理。卡车司机通常比较传统，他们对变革有自发的抵触。Terry用了两年时间在公司内部传播知识和说服教育。他在培训司机们如何使用系统的同时，给予讲解，帮助司机了解为什么要使用新技术。最终，原本抵触的人接受了这套全新的系统，客户服务水平也通过量化测评，得到切实提升。
Terry的经历表明，在文化问题上，你需要自上而下和自下而上两方面的行动。对此，休斯顿CenterPoint Energy的CIO，Patricia Graham也深有同感。她认识到在CenterPoint，很多职位角色早就悄然发生着转变，而一些员工根本不知道何为自动化计量系统。她没有选择高高在上地发布指令，而是与那些她称之为“计量表的所有者”的一线工人进行互动，让他们参与概念验证、头脑风暴和焦点小组。如今CenterPoint的读表间隔时间从过去的每月一次缩短至每15分钟一次。
“如何获得市民支持”？斯德哥尔摩环境及健康部门主管Gunnar Soerholm曾在智慧交通计划问题上身陷政治和法律方面的障碍。对此他决定启动一个试点计划，并因此得到两方面的回报。第一，计划验证“智慧的交通”这一理念概念。历经7个月的数字统计表明，指挥交通计划必须要有一个包括公共运输改进与拥堵时段定价方案在内的、多方面的、系统化的落地执行方式，才能影响运输和碳排放量，提高公共运输使用率。第二，这让公众有机会体验新系统所带来的便捷和限制，然后由公众投票决定。最终这种创新的方式赢得了斯德哥尔摩市民的广泛支持，Gunnar有了政治资源使其计划得以通过。
“智慧系统每人负责怎么办？” 德国电厂MVV Energie AG的Britta Buchholz博士创造了一个能源“市场”，吸引了价值链上的所有关键参与者，包括研究合作者、学术机构、基础设施提供商和政府。
对于菲律宾Globe Telecom公司产品设计与创意部主管Mario Domingo来说，合作是成功实现“智慧的电信”的关键。他把工程供应商和公司从销售流程一直到交付在内的所有团队结成伙伴关系。这种合作不仅仅局限于物流和协同，它实际上延展开来形成一个知识库，囊括了部署和实施策略，如何取得整体最佳实践等。
“如何整合整个生态系统？” 加州Alameda County Social Services Agency的助理总监Don Edwards说：“在当地政府，你不单要说服你的同事，还要说服监事会成员、县的管理者和民众。这里提到的民众不是一个抽象名词，而是现实中你每天在街上遇见的那些邻里。”
这些领导人没有选择被动的等待立法获得通过，或某个行业联合体的成立。他们深入多个选区，主动采取出击，促进变化的发生。这些变化不仅能提高近期投资回报率，还能实现长期竞争力定位；不仅能减少碳足迹，还能提高社区经济活力。
在过去的一年，我们的信念得到了验证，智慧系统中最重要的是数据，是那些数据能揭示给我们的可实施的洞察。
答案隐藏在数据之中
这很符合逻辑，不是吗？这些无处不在的工具帮助我们更好的感受和捕捉任何既定系统中发生的一切变化。我们曾经的推断，现在都得到了肯定。我们曾经需要修正和推断的，现在也得到了确定。历史正在被现实所代替。
全球已经积累的数据数量之庞大是人们无法想象的。在短短三年内，IP流量总数预计将超过半个zettabyte。（即1万亿GB，也就是1后面21个零。）
而且这不仅仅意味着数量和速度。我们正在收集和分析的数据，其本质也在发生着变化。请设想一下，现在医学图像占据全世界数据百分之三十的比例；再设想一下，伦敦现在有10000个保安摄像头连接到了互联网，一天24小时发送视频录像；或者想象香港的一座新桥梁上安装的1000个相连的传感器正在实时监测桥梁状况，然后，试想世界各地城市中数以百万计的道路、桥梁和建筑都像香港大桥一样。
我们采集的数据包括温度、土壤条件、水流量、振动情况和位置。再加上由所谓的社会性媒体提供的数十亿计的，不断增长的个人信息。这些个人包括客户、市民、学生和病人，他们告诉我们他们的想法、喜好以及所见所闻。
正如我所提到的，所有这些数据，其实时性都远远超过了以往任何时候。今天我们中的大多数，无论作为领袖或个人，都在以往获得的、范围有限的信息的基础上做出决定。目前，这是我们能做到的最好状态了，但一切正在迅速变化。
您可能会认为，我们现在最不需要的就是蜂拥而来的更多信息，这样只会令人更加无所适从。但是，我们现在有能力运有先进的软件分析工具，从庞大的数据中提取有价值的信息，发现数据的模式、相关性和异常值。 精密的数学模型帮助我们预测、预报，甚至预计在系统中即将发生的变化。这就是智慧的地球给予我们的承诺。
