对我们来说的一个大问题是，按照云的要求开发更智能的设备，手机、PC、电视以及其它下一代设备。
第五个方面，云推动服务器的进步，反之亦然。最初的云概念只是一组服务器。是的，人们购买服务器。1969年的第一个互联网站点，就是每一边都有一台服务器。然后是PC服务器等越来越多的服务器。截至目前，全球已经售出了大概200万台用于云计算的服务器。
目前服务器硬件和软件的使用方式在云时代需要改变。规模化推动了云计算的发展——服务器数量、存储的数据量等。地球上的照片、图像和视频都在按照Blaise展示的方式变得数字化，而实际上只有其中的小部分数据可以在网上访问。
负载情况也在不断变化，可能忽然上升，也可能忽然下降。还有地理规模问题，我们确实在天空电视台上碰到了这个问题。感谢上帝，他们没有在西雅图向我们销售这项服务。地理规模问题确实存在。硬件和人力成本也存在规模问题。这是互联网的世界，这是云的世界。一切都在快速变化。你需要服务器硬件和软件来快速地部署新功能，新数据以及新产品。
因此，云正在改变我们看待服务器硬件和软件的方式。我们在门口展示了一款云产品，下一代服务器。它相当于大约10,000台服务器。完全完全的下一代概念产品。过去，我们需要灭火管给它们降温。而下一代技术用橡胶软管就足够了。它是硬件技术，也是软件技术。
最初的软件概念是把一切都虚拟化。如果只是希望给予软件和IT人员更多一点的敏捷度，虚拟化已经足够好了。但是，如何采取下一步，帮助人们设计可以立即用于云中的应用软件?这正是我们所需要做的。
目标不是丢弃所有软件，重新开始。因此，需要能够迁移软件并利用以前的技能。但是，当编写软件时，你需要知道它会在什么硬件上运行，实际应用场景是什么样的。它应当可以立即部署。机器出现故障不是你或其它人的问题。不应当需要有人时时刻刻照看所有这些机器。
根据这个原则，你需要设计不同的开发工具、硬件、管理工具。这个领域需要大量的创新。在华盛顿大学，我们有一个称为Azure Ocean的项目，收集全球的海洋地理数据并放到Azure云中。这意味着超大规模的数据，而且全球各地的传感器还会不断提供更多数据。最近的智利地震就会产生更多的数据。
还有负载高峰，不断增加的数据。如何应对?在哪里处理这些数据?这是非常非常重要的事情。
云推动服务器技术的进步，而后者反过来又推动云本身的进步。如何让云不仅仅是在微软和其他四家公司得到应用，而让更多的用户和机构所使用?如何构建你自己的(客户)内部云?你应当能够运营自己的云，可能没有10,000台服务器那么多，但你可能需要购买制冷设备，线缆、电力、网络连接，还有可以使用的云。
你可能说，为什么不把所有这一切放到公共云中呢?这可能是因为要与其它系统集成等等各种原因。但我们现在确实看到政府机构和企业正在购买云，并部署在自己的设施中，或在自己的国家或省市运营。毫无疑问，云已经改变了服务器。通过私有云或(客户)内部云，这些创新也在改变着云本身。
